ESG, GHG, 탄소 시장은 명확한 규칙을 따릅니다 — 시간을 잡아먹는 것은 데이터 수집, 방법론 표준화, 스프레드시트 유지, 감사 대비 보고서 작성입니다. Domani 플랫폼은 이 수작업을 자동화하고, AI 레이어가 데이터를 의사결정으로 바꿉니다.
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현재
수작업의 반복
스프레드시트에 묻혀 보내는 수 주, 매 사이클의 재작업, 인적 오류 위험, 감사를 통과하지 못하는 인벤토리.
100%
여전히 수작업으로 처리되는 업무
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Domani 플랫폼 도입
운영 부담을 최대 80% 절감
자동화된 GHG 인벤토리, 실시간 대시보드, GHG Protocol·IFRS S1/S2·TCFD에 대한 지속적인 컴플라이언스 — 매 보고마다 컨설팅에 의존하지 않습니다.
−80%
데이터·계산·보고에 드는 시간 감소
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Domani SaaS AI 도입
몇 분 안의 의사결정. 실제 임팩트.
예측 AI가 시나리오를 그리고, 핫스팟을 드러내며, 기후 리스크를 예측하고, 재무·환경 수익순으로 액션을 우선순위화합니다.
10×
ESG 사이클당 창출되는 가치 증가
수작업에서 전략적 임팩트까지 — 하나의 여정으로.
이 여정이 귀사의 ESG에 중요한 이유
Domani는 ESG, GHG, 탄소 시장 관리를 GHG Protocol, IFRS S1/S2, TCFD, SBTi 같은 국제 표준에 부합하는 지속적이고 감사 가능한 프로세스로 전환합니다. 취약한 스프레드시트 대신, 귀사는 일관된 데이터, 자동화된 통제, 투자자와 규제 기관에 즉시 제공할 수 있는 보고서를 기반으로 운영됩니다.
예측 AI 레이어는 숫자를 전략으로 바꿉니다: 배출 핫스팟을 정확히 짚어내고, 기후 시나리오를 시뮬레이션하며, 중요한 리스크를 예측하고, 재무 수익과 환경 임팩트 순으로 이니셔티브의 우선순위를 정합니다 — 수동적 컴플라이언스에서 진정한 비즈니스 가치를 창출하는 기후 어젠다로 가장 빠르게 이동하는 길입니다.
AI를 통합한 기업은 직원당 하루 40~60분 절약, 운영비 최대 30% 절감, 의사결정 속도 최대 12% 향상, 정확도 40% 향상을 보고합니다. Domani에서는 AI가 Analytics AI부터 모든 모듈에 짜여 있습니다 — 지속가능성 데이터를 진정한 비즈니스 인텔리전스로 전환합니다.
AI가 팀과 함께 일할 때 무엇이 바뀌는가
어떤 인간 팀도 따라잡을 수 없는 속도
→ GHG, 공급업체, 사회 데이터를 수집·통합·검증하는 데는 수작업으로 수 주가 걸리며 오류 위험도 큽니다.
✓ 스마트 에이전트가 수십 개 소스에서 병렬로 데이터를 가져오고, 실시간으로 검증하며, 문제가 되기 전에 불일치를 표시합니다. 팀은 분석 준비된 데이터를 받습니다.
더 적은 편향과 더 많은 증거로 더 나은 의사결정
→ 예측 인텔리전스 없는 보고서는 백미러입니다 — 이미 일어난 일만 보여줍니다.
✓ 예측 모델은 실제 이력과 산업 맥락을 기반으로 기후 시나리오, 규제 리스크, 재무 영향을 시뮬레이션합니다. 직관이 아닌, 미래 지향적이고 증거 기반의 의사결정.
사일로를 집단 인텔리전스로 바꾸는 통합
→ 재무, 운영, 법무, 인사, 공급망이 서로 다른 시스템·형식·언어로 ESG 데이터를 생산합니다. 전체를 보는 사람은 아무도 없습니다.
✓ AI는 모든 영역의 데이터를 단일 플랫폼으로 통합해 어떤 분석가도 잡아내지 못할 횡단 패턴을 드러냅니다. 공급망부터 CAPEX까지 통합된 실시간 뷰.
성장 없이 더 많이 해내는 팀
→ 필수 보고서가 추가될 때마다 부담이 커집니다. 전략적 ESG가 운영적 서류작업으로 변합니다.
✓ 반복 작업은 자율 에이전트가 실행해 팀이 전략, 관계, 혁신에 집중할 수 있게 합니다. AI와 교육을 결합하는 기업은 AI ROI를 두 배로 만듭니다.
스위트에서 더 멀리 갈수록, 관리는 더 똑똑해집니다
AI는 부가 기능이 아닙니다 — 이미 구축한 모든 것의 가치를 증폭하는 인텔리전스 레이어입니다. 더 일찍 시작할수록 더 큰 격차를 벌립니다.
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SaaS Base
ESG 토대. 자동화된 GHG.
02
+ Analytics
실시간 대시보드와 벤치마킹.
03
+ Analytics AI
예측, 시나리오, ESG에 적용된 AI.
04
+ AI 에이전트
전체 자동화와 부서 간 통합.
AI의 영향은 개념이 아닙니다 — 재무적입니다
40–60분/일
직원당 절약 시간
75%
속도와 품질 향상을 확인하는 전문가
20–30%
전통 프로세스 대비 생산성 향상
20–25%
AI 미사용 동종 대비 순이익 증가
2배
AI + 교육 결합 시 양의 ROI 가능성 배수
최대 30%
AI 자동화로 운영비 절감
이 수치는 테크 기업의 숫자가 아닙니다 — 프로세스에 AI를 통합한 산업·금융·서비스 기업에서 나온 것입니다.
지속가능성 팀만이 아닌 — 회사 전체를 위한 AI
재무 및 컨트롤러십
배출 데이터의 재무제표 자동 통합, IFRS S1·S2 준수, 재작업 없음.
운영 및 공급망
공급망 전반의 배출 핫스팟 자동 감지와 실제 데이터 기반 최적화 제안.
법무 및 컴플라이언스
규제 변화에 대한 지속적 모니터링과 새로운 의무에 대한 자동 알림.
인사 및 문화
역할별 맞춤 ESG 학습 경로, 프로필별 콘텐츠 추천 AI.
이사회 및 임원
이해관계자·투자자·감사용 성과 내러티브가 준비된 자동 임원 보고서.
이제 AI를 도입하고 싶은지가 아니라, 얼마나 빨리 의무화될 것인지의 문제입니다.
2026년에 AI는 차별화 요소에서 인프라가 되었습니다. 여전히 수동 ESG 프로세스에 의존하는 기업은 더 많은 비용을 쓰고, 더 느리게 결정하며, 팀이 반응할 수 있는 속도보다 빠르게 도착하는 규제에 노출됩니다.
ESG 관리에 AI를 사용할지 여부가 아니라, 언제 — 그리고 경쟁자보다 먼저인지 나중인지가 문제입니다.
ESG 책임자, 컨트롤러, 지속가능성 팀이 가장 많이 묻는 질문에 대한 기술적이고 명확한 답변.
TCFD(기후 관련 재무 정보 공개 태스크포스)는 거버넌스, 전략, 리스크 관리, 지표 전반에 걸친 물리적·전환 기후 리스크 공개를 정의합니다. Domani SaaS Analytics AI는 IPCC(1.5 °C, 2 °C, 3 °C+)와 NGFS에 맞춰 시나리오를 모델링하고, 사업 단위별 재무 노출을 정량화하며, 이사회와 감사용 TCFD 보고서를 생성합니다 — IFRS S2가 수용하는 동일한 베이스라인입니다.
IFRS S1은 일반 지속가능성 공개(거버넌스, 전략, 리스크와 기회, 지표와 목표)를 다룹니다. IFRS S2는 기후 특화이며 TCFD 권고를 통합해 범위 1·2·3, 시나리오, 기후 지표를 포함합니다. 브라질에서는 CVM 결의 193/2023에 따라 상장 기업은 2026년부터 의무화됩니다(2024–2025 자율). Domani SaaS IFRS는 두 표준 모두에 대해 데이터, 계산, 감사 대비 템플릿을 자동화합니다.
범위 1 = 직접 배출(연료, 자체 차량, 공정). 범위 2 = 간접 에너지 배출(구매 전기, 증기, 열) — 위치 기반과 시장 기반 모두로 보고. 범위 3 = 가치 사슬 전반의 나머지 배출(15개 카테고리: 구매 상품, 운송, 제품 사용, 폐기 등). Domani SaaS Base는 최신 배출 계수(브라질 범위 2의 경우 MCTI/SIN 포함)를 적용하고 사이클별 전체 버전 이력을 유지합니다.
VERRA Verified Carbon Standard(VCS)는 가장 널리 사용되는 글로벌 표준으로 REDD+ 및 산림 프로젝트 커버리지가 강합니다. WWF가 설립한 Gold Standard는 사회적 공편익과 SDG 임팩트를 요구하며 일반적으로 프리미엄에 거래됩니다. 두 표준 모두 제3자 MRV(모니터링·보고·검증)가 필요합니다. Domani Forest는 두 표준 하에 브라질 프로젝트를 구조화하고 — 프로젝트부터 귀사 명의의 크레딧 소각까지 — 엔드투엔드 추적성을 제공합니다.
SBTi(과학 기반 감축 목표 이니셔티브)는 1.5 °C에 부합하는 목표를 검증하며, 범위 1·2·3 전반의 절대 감축이 필요합니다 — 상쇄는 감축을 대체할 수 없습니다. SBTi Net Zero는 2050년까지 약 90% 감축과 고품질 제거(예: 산림 ARR)를 통한 잔여 배출 중립화를 요구합니다. Domani Analytics AI는 SBTi 목표를 보정하고 Forest 포트폴리오를 사용해 잔여 배출을 중립화합니다.
모든 계산은 버전 관리되며 원본 문서(인보이스, 계량값, 스프레드시트)까지 추적 가능하고 GHG Protocol Corporate Standard + Scope 3 Standard를 따릅니다. 플랫폼은 계산 메모, 사용된 배출 계수, QA 통제, 제한적/합리적 보증 체크리스트(ISAE 3000 및 ISAE 3410)를 생성해 독립 감사인과의 반복 작업을 줄입니다.